COMPUTER SCIENCE
Year: 1
Year: 2
- ADVANCED MODELS FOR DATA MANAGEMENT
- Database Systems
- Distributed and concurrent programming
- History of automata and computing
- IMAGE PROCESSING
- INTERDISCIPLINARY LABORATORY A AND B
- LOGIC
- MICROCONTROLLERS
- Operating Systems
- PROBABILITY AND STATISTICS FOR COMPUTER SCIENCE
- PROCEDURAL AND OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING
- Programming mobile devices
- Software Design
- SOFTWARE PROJECT MANAGEMENT
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
- Analisti e progettisti di software - 2.1.1.4.1
- Analisti e progettisti di basi dati - 2.1.1.5.2
- Specialisti in sicurezza informatica - 2.1.1.5.4
- Tecnici programmatori - 3.1.2.1.0
- Tecnici esperti in applicazioni - 3.1.2.2.0
- Tecnici web - 3.1.2.3.0
- Tecnici gestori di basi di dati - 3.1.2.4.0
- Tecnici gestori di reti e di sistemi telematici - 3.1.2.5.0
-
BINAGHI ELISABETTA
All information related to fees and contributions expected for enrollment is available on the page:
For information regarding scholarships and other facilities, see:
Expected learning outcomes: ability to carry out autonomous evaluations that allow students to:
- assess mid- and long-term computer technologies;
- find the most relevant literature and tools for the solution of a specified problem;
- provide an evaluation of teaching activities;
- choose an adequate internship;
- reflect on social and ethical responsibilities related to the application of acquired knowledge.
Learning methods: exercises and laboratory activities, as well as individual and team projects, the internships and the preparation of the final dissertation.
Testing methods: evaluation of individual and team projects, internships and final dissertation.
Expected learning outcomes: acquisition of oral and written communication skills, which are needed for communicating ideas, problems, and their solutions, in the computer science domain and the scientific one, more generally. Learning of the use of adequate computerized tools for the implementation of written works and presentations.
Learning methods: exercises and laboratory activities, preparation of the final dissertation.
Testing methods: evaluation of individual projects, laboratory classwork, final dissertation and its defense.
Expected learning outcomes: acquisition of adequate skills for further studies on the knowledge acquired and individual development of new competencies.
Learning methods: these skills are acquired by the students along the entire program of studies and specifically during individual study and internships.
Testing methods: individual exams, internship, dissertation defense.
La prova finale consiste nella discussione dell'elaborato finale preparato dallo studente di fronte ad una commissione nominata come stabilito dal Regolamento Didattico. Tale elaborato deve essere relativo ad un'attività di carattere teorico o sperimentale svolta in autonomia dallo studente presso gruppi di ricerca o imprese. L'elaborato dovrà documentare gli aspetti progettuali e realizzativi dell'attività svolta, nonché i collegamenti del lavoro con lo stato corrente delle conoscenze nel relativo settore dell'informatica.