Università degli studi dell'Insubria

COMPUTER SCIENCE

Academyc Year 2017/2018
First cycle degree in COMPUTER SCIENCE

L-31 - Class Of The Degrees In Data Processing Sciences And Technologies
Place of teaching: Varese - Università degli Studi dell'Insubria
Coordinator - President: MORASCA SANDRO

funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:
funzione in un contesto di lavoro:
competenze associate alla funzione:
sbocchi professionali:

Il corso prepara alla professione di (codifiche ISTAT): testo - inglese: 
  • Analisti e progettisti di software - 2.1.1.4.1
  • Analisti e progettisti di basi dati - 2.1.1.5.2
  • Specialisti in sicurezza informatica - 2.1.1.5.4
  • Tecnici programmatori - 3.1.2.1.0
  • Tecnici esperti in applicazioni - 3.1.2.2.0
  • Tecnici web - 3.1.2.3.0
  • Tecnici gestori di basi di dati - 3.1.2.4.0
  • Tecnici gestori di reti e di sistemi telematici - 3.1.2.5.0
Making Judgements: 

Expected learning outcomes: ability to carry out autonomous evaluations that allow students to:

- assess mid- and long-term computer technologies;

- find the most relevant literature and tools for the solution of a specified problem;

- provide an evaluation of teaching activities;

- choose an adequate internship;

- reflect on social and ethical responsibilities related to the application of acquired knowledge.

Learning methods: exercises and laboratory activities, as well as individual and team projects, the internships and the preparation of the final dissertation.

Testing methods: evaluation of individual and team projects, internships and final dissertation.

Communication skills: 

Expected learning outcomes: acquisition of oral and written communication skills, which are needed for communicating ideas, problems, and their solutions, in the computer science domain and the scientific one, more generally. Learning of the use of adequate computerized tools for the implementation of written works and presentations.

Learning methods: exercises and laboratory activities, preparation of the final dissertation.

Testing methods: evaluation of individual projects, laboratory classwork, final dissertation and its defense.

Learning skills: 

Expected learning outcomes: acquisition of adequate skills for further studies on the knowledge acquired and individual development of new competencies.

Learning methods: these skills are acquired by the students along the entire program of studies and specifically during individual study and internships.

Testing methods: individual exams, internship, dissertation defense.

La prova finale consiste nella discussione dell'elaborato finale preparato dallo studente di fronte ad una commissione nominata come stabilito dal Regolamento Didattico. Tale elaborato deve essere relativo ad un'attività di carattere teorico o sperimentale svolta in autonomia dallo studente presso gruppi di ricerca o imprese. L'elaborato dovrà documentare gli aspetti progettuali e realizzativi dell'attività svolta, nonché i collegamenti del lavoro con lo stato corrente delle conoscenze nel relativo settore dell'informatica.